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numpy.arange: 生成等间距的数组

(numpy.arange)函数是numpy库中一个功能强大的工具，用于在给定范围内均匀生成数据集。它能够根据指定的参数生成起始、终止和步长来创建一个等差数列。适合用于数据科学、工程和分析领域等多个场景。

参数说明：

• start：指定生成数组的起始值，默认为0。
• stop：设定生成数组的终止位置，必须严格大于或等于起始值。
• step：确定生成数据的步长，参数值必须是正数，若指定了step，则必须同时提供start参数。
• dtype：指定生成数组的数据类型，numpy会根据输入数据推断合适的类型。

示例：

import numpy as npa = np.arange(1, 1.5, 0.1)print(a)

输出结果：

[1. 1.1 1.2 1.3 1.4]

这个功能非常有用，尤其是在需要生成均匀分布模型或数据预处理时。通过设置不同的参数，可以灵活控制数据的生成范围和密度，使其适应不同的应用需求。

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